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智能水表抄表機器人走進你我他
來源: | 作者:佚名 | 發布時間: 2021-07-05 | 1295 次瀏覽 | 分享到:
智能抄表機器人最關鍵的技術就是水表識別,那么怎么能準確地識別水表的數字呢?讓我們來認識一個人,王金橋,中科院自動化研究所研究員,智能媒體聯合實驗室主任、視頻云識別聯合實驗室主任,研究領域視頻大數據分析與識別,創辦臺州視讀信息技術有限公司,任首席科學家。

智能抄表機器人最關鍵的技術就是水表識別,那么怎么能準確地識別水表的數字呢?讓我們來認識一個人,王金橋,中科院自動化研究所研究員,智能媒體聯合實驗室主任、視頻云識別聯合實驗室主任,研究領域視頻大數據分析與識別,創辦臺州視讀信息技術有限公司,任首席科學家。

2014年,機緣巧合,王金橋來到臺州做水表識別,這一做就是三年。3年來,他們換了幾十種的方法和方案。比如,開始用手機去現場拍水表,后來發現手會抖動,抖動導致照片模糊影響識別效果,后來就加了防抖;另外就是為了拍照方便,設計了一個獨特的工具,用來方便抄表員打開水表蓋子,并支撐在水表表面進行拍照,這樣既保障了拍照的質量也固定了拍照的距離。

此外,為了記錄拍照的位置,保留了GPS位置信息,從而形成了一個抄表的路線軌跡,這樣即使抄表員換了,新的抄表員也可以順利地拍照。

這種改動,這幾年來他們做了太多太多的嘗試,才做到目前單個抄表員用他們的設備能一天拍800張左右的水表圖,而手工抄表的方式每天最多只能500張。

2018年3月,王金橋開始在臺州推廣。與其他公司不同,他們是在搭建好云服務和抄表系統,并經過反復測試穩定之后,才將產品推向市場。

最先在黃巖試用,不過,抄表員一開始比較抵制,因為要上傳圖片,對拍照也有要求,而且還有位置信息。為此,他們給抄表員進行培訓,更方便地使用抄表系統。

至于未來,王金橋將繼續在全國推廣視覺抄表云。同時,針對北方水表在室內的情況,將采用微信小程序的方式,讓用戶自助拍照和上傳,更方便地進行收費。


智能抄表的市場空間巨大

同樣是“科班出生的”有著中科院自動化所與美國麻省理工學院聯合培養博士、中科院自動化所模式識別國家重點實驗室助理研究員等“標簽”的谷鵠翔,羿媧科技創始人兼CEO,在儀表識別方面也有著獨到的見解,“儀表識別非常垂直,在一般人的認知中不比人臉識別、安防等等,進入的玩家不是很多,但是市場空間非常大,僅儀表數量就高達幾十億塊,而背后的數據本身也有著非常大的價值?!?br/>
同時據他觀察,儀表識別這一行業的先發優勢也較為穩固,一旦客戶選用某一家服務商,之后進行更換的可能性往往較小。

不過,“儀表的樣式太多,導致上傳的數據也呈現多樣式,缺少一個通用的平臺去進行統一,且數據的準確性也難以判斷?!惫腮]翔表示。另外,“智能儀表的下行周期太慢,迄今為止,其市場普及率仍不及10%?!?br/>
這方面,同“智能儀表”的產品思路一致,羿媧科技也打造了一個終端產品,并連接上云端。不同的是,“羿媧攝像直讀抄表”系統的終端硬件是一個自帶閃光燈、負責為儀表拍照的“罩子”,所拍攝的照片將上傳至云端進行圖像識別,做到“有圖有真相”。

目前,羿媧科技的儀表識別系統主要覆蓋水電燃三個垂直領域。不過,按照谷鵠翔所言,他們想做的不僅僅是幫助客戶識別儀表內容,更希望基于所采集到的數據做挖掘和分析,脫離終端硬件層面的競爭,“從原先的核心設備提供商升級為服務提供商,”即從原先單一的AI技術輸出升級為AIoT平臺。

此外,谷鵠翔也指出,在AIoT產業,加入的IoT硬件設備也將能夠源源不斷的提供數據,反哺AI做一些智能方面的提升。目前,他們已經于2018年8月初完成了Pre-A輪融資,計劃于2019年4月正式啟動新的一輪融資。


智能抄表機器人背后的數據價值更大

完成智能抄表并不是最終的目的,對城市的用水、供水、調度等做大數據分析,建立一個城市用水大腦,對一個城市的水資源進行全方面智慧化的管理,這將是未來的方向。

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